Research portfolio · 2026

Danh mục
đề tài nghiên cứu.

Danh mục các chương trình và đề tài nghiên cứu khoa học của Nhóm Nghiên cứu Giải Mã trong khoa học tự nhiên, công nghệ, y tế, nông nghiệp và khoa học xã hội.

Khám phá danh mục
Đề tài công khai
06
Lĩnh vực trong taxonomy
10
Chương trình nghiên cứu
01
Hồ sơ dự án liên kết
51

Trục nội dung.

Sáu trục giúp người đọc định hướng nội dung. Đây là lớp điều hướng, không phải bản ghi đề tài hoặc dự án.

Bản đồ lĩnh vực.

Mỗi đề tài có một lĩnh vực quản trị chính và có thể gắn thêm chuyên môn liên ngành. Số liệu chỉ tính đề tài công khai.

011 đề tài

Toán học & khoa học tính toán

Mô hình, tối ưu, xác suất, thống kê và phương pháp tính.

02Mở định hướng

Vật lý & khoa học không gian

Vật chất, trường, hệ phức tạp, Trái Đất và không gian.

Chưa có hồ sơ công khai
03Mở định hướng

Hóa học & khoa học phân tử

Cấu trúc, phản ứng, phân tích và thiết kế phân tử.

Chưa có hồ sơ công khai
04Mở định hướng

Vật liệu & chế tạo

Vật liệu mới, quy trình, thiết bị và nguyên mẫu kỹ thuật.

Chưa có hồ sơ công khai
051 đề tài

Khoa học máy tính

Thuật toán, phần mềm, dữ liệu, mô phỏng và an toàn hệ thống.

06Mở định hướng

Trí thông minh nhân tạo

Học máy, suy luận, tác tử, đánh giá và AI có trách nhiệm.

Chưa có hồ sơ công khai
07Mở định hướng

Năng lượng

Tạo, lưu trữ, chuyển đổi và sử dụng năng lượng hiệu quả.

Chưa có hồ sơ công khai
08Mở định hướng

Y tế & khoa học sự sống

Sinh học, sức khỏe, chẩn đoán và công nghệ chăm sóc.

Chưa có hồ sơ công khai
09Mở định hướng

Nông nghiệp & môi trường

Nông nghiệp bền vững, thực phẩm, sinh thái và tài nguyên.

Chưa có hồ sơ công khai
104 đề tài

Khoa học xã hội & nhân văn số

Ngôn ngữ cổ đại, lịch sử, văn minh và phân tích tư liệu số.

“Mở định hướng” là một nhánh trong hệ phân loại, không đồng nghĩa với một đề tài đã được phê duyệt, đang thực hiện hoặc đang nhận tài trợ.

Portfolio governance

Bốn cổng quyết định.

Một đề xuất chỉ trở thành đề tài chính thức khi trả lời đủ bốn nhóm câu hỏi quản trị.

  1. G1
    Giá trị vấn đề

    Vấn đề có quan trọng, cụ thể và tạo thêm tri thức hoặc tác động thực tế không?

    Strategic fit
  2. G2
    Nền tảng bằng chứng

    Dữ liệu, tài liệu, quyền sử dụng và giả thuyết có đủ rõ để bắt đầu không?

    Evidence ready
  3. G3
    Khả năng thực thi

    Có người chịu trách nhiệm, năng lực, thiết bị, ngân sách và mốc kiểm chứng không?

    Feasibility
  4. G4
    Đầu ra & công bố

    Kết quả sẽ được tái lập, phản biện, phát hành và chuyển giao theo cách nào?

    Publication

Toàn bộ đề tài.

Danh mục đọc trực tiếp từ research_data. Hồ sơ dự án không còn được dùng thay cho đề tài nghiên cứu.

6 kết quả
NC-NN-001019 dự án
Ngôn ngữ cổ đạiRà soát bằng chứng

Hệ chữ chưa giải mã

Khảo sát những hệ ký tự chưa có cách đọc được đồng thuận, chuẩn hóa tư liệu và phân biệt bằng chứng với giả thuyết giải mã.

Lĩnh vực
Khoa học xã hội & nhân văn số
Liên ngành
Khoa học máy tính · Trí thông minh nhân tạo
Liên kết
9 hồ sơ dự án
Mở hồ sơ đề tài
NC-NN-003035 dự án
Ngôn ngữ cổ đạiRà soát bằng chứng

Văn bản & hiện vật bí ẩn

Lập hồ sơ nguồn gốc, cấu trúc và lịch sử diễn giải của các văn bản hoặc hiện vật chưa được giải thích thỏa đáng.

Lĩnh vực
Khoa học xã hội & nhân văn số
Liên ngành
Vật liệu & chế tạo · Khoa học máy tính
Liên kết
5 hồ sơ dự án
Mở hồ sơ đề tài
NC-NN-004048 dự án
Ngôn ngữ cổ đạiRà soát bằng chứng

Mật mã chưa phá

Chuẩn hóa các bản mã công khai, kiểm kê phương pháp đã thử và xây dựng quy trình thử nghiệm có thể tái lập.

Lĩnh vực
Khoa học máy tính
Liên ngành
Toán học & khoa học tính toán · Khoa học xã hội & nhân văn số
Liên kết
8 hồ sơ dự án
Mở hồ sơ đề tài
NC-NN-0050517 dự án
Ngôn ngữ cổ đạiRà soát bằng chứng

Ký hiệu gây tranh cãi

Đánh giá thận trọng các tập dấu hiệu còn tranh luận về việc chúng có phải chữ viết, hệ ghi nhớ hay trang trí hay không.

Lĩnh vực
Khoa học xã hội & nhân văn số
Liên ngành
Toán học & khoa học tính toán · Khoa học máy tính
Liên kết
17 hồ sơ dự án
Mở hồ sơ đề tài
NC-NN-006064 dự án
Ngôn ngữ cổ đạiĐang thực hiện

Đối chứng phương pháp giải mã

Dùng các trường hợp đã biết kết quả hoặc được chủ ý kiến tạo để kiểm tra độ nhạy, sai số và giới hạn của phương pháp phân tích.

Lĩnh vực
Toán học & khoa học tính toán
Liên ngành
Khoa học máy tính · Khoa học xã hội & nhân văn số
Liên kết
4 hồ sơ dự án
Mở hồ sơ đề tài

Chương trình hiện có.

Chương trình là lớp điều phối nhiều đề tài; không phải nhóm dự án và không thay thế hồ sơ dự án.

  1. 01
    Ngôn ngữ cổ đại

    6 đề tài · 51 hồ sơ dự án tham chiếu · 3 lĩnh vực quản trị chính

    Xem các đề tài ↓

Research operating system

Một phương pháp chung. Nhiều lĩnh vực.

Quy trình hiện hành là tiêu chuẩn nền; từng lĩnh vực có thể bổ sung tiêu chuẩn chuyên môn, đạo đức và an toàn riêng.Tìm hiểu vòng đời nghiên cứu

Pipeline, phản biện và nhãn độ tin cậy11 cổng · 4 trục trạng thái

Nhóm tổ chức các đề tài thuộc nhiều lĩnh vực khoa học theo một phương pháp chung, từ xác lập vấn đề đến kiểm chứng và công bố. Mọi dự án đi qua một đường ống chuẩn để dữ liệu có nguồn gốc, kết quả có thể tái lập và giới hạn kết luận được trình bày minh bạch.

Pipeline 8 bước

  1. Chuẩn bị — đăng ký nan đề, lập đề cương và kế hoạch.
  2. Thu thập — gom tư liệu, ghi rõ nguồn gốc và quyền sử dụng.
  3. Số hóa — chuẩn hóa và lưu cả bản gốc lẫn bản đã xử lý.
  4. Mô tả — lập danh mục ký hiệu và mô tả vật lý từng hiện vật.
  5. Phân tích — đo entropy, n-gram, cấu trúc; mã nguồn đi kèm kết quả.
  6. Giả thuyết — nêu rõ điều giả thuyết tiên đoán và cách bác bỏ nó.
  7. Kiểm chứng — đối chiếu toàn bộ dữ liệu, phản biện nội bộ.
  8. Công bố — qua chu trình xuất bản 5 tầng.

Chu trình xuất bản 5 tầng

Nháp → Biên tập → Phản biện độc lập → Ấn bản → Công bố.

Mỗi ấn phẩm phải qua ít nhất 2 nhà phản biện độc lập, trả lời ba câu: kết luận có vượt quá dữ liệu không? còn giả thuyết thay thế nào chưa xét? kết quả có tái lập được không?

Thang kết luận: 🟢 đã giải mã · 🟡 giả thuyết mạnh · 🟠 giả thuyết khám phá · ⚪ kết quả âm tính · 🔴 bác bỏ.

Phương pháp định lượng

  • Entropy H1–H4 — phân biệt ngôn ngữ thật, ngôn ngữ nhân tạo hay ngẫu nhiên.
  • n-gram & Markov — phát hiện cấu trúc lặp và cú pháp.
  • Phân bố Zipf — đối chiếu với ngôn ngữ tự nhiên.
  • Gr(4,13) — khung định vị tri thức (dùng đúng bộ tham số của từng mô hình).

Nhãn độ tin cậy

🟢 documented — bằng chứng vững · 🔵 open — còn tồn nghi · 🟡 disputed — còn tranh luận · 🟠 partly-embellished — bị khuếch đại · 🔴 apocryphal/forgery — có bằng chứng giả mạo · ⚫ misattributed — gán sai nguồn.

Xem kết quả công bố · Đóng góp mã nguồn hoặc dữ liệu

Đề xuất · Hợp tác · Phản biện

Một đề tài tốt bắt đầu bằng một câu hỏi rõ.

Cá nhân và tổ chức có thể đề xuất câu hỏi, nguồn dữ liệu, năng lực chuyên môn hoặc tham gia phản biện. Mọi đề xuất được sàng lọc qua bốn cổng quyết định.

Gửi đề xuất nghiên cứu